Yapay zeka dönüşümü: Hibrit iş gücü modeli öne çıkıyor

Yapay zeka dönüşümü: Hibrit iş gücü modeli öne çıkıyor

Yapay zeka teknolojisi, finans ve sigorta bölümleri için artık temel bir gereklilik haline geldi. Bilgi yoğunlukları sebebiyle bu iki alan, dijital dönüşümden en süratli biçimde faydalanabilecek bölümler ortasında yer alıyor.

SAS’ın katkılarıyla yayınlanan iki yeni global rapor, bu dönüşümün merkezinde “hibrit iş gücü” modelinin bulunduğunu gösteriyor: İnsan uzmanlığı ile yapay zeka yeteneklerinin birleşimi…

Economist Impact’in “Sigortacılığın Geleceğini Şekillendirmek: Yapay Zekanın Rolü” raporu ve SAS’ın “Algoritmadan Tesire: Bankacılıkta Yapay Zekanın Geleceği” başlıklı çalışması, bu iş birliğinin somut sonuçlarını ortaya koyuyor.

Sigortacılıkta hibrit modelin sonuçları: Verimlilik artıyor

Economist Impact raporu, yapay zekanın sigortacılıkta uygulamaya geçtiğini ve ölçülebilir paha yarattığını belirtiyor. Rapora nazaran, üretken yapay zeka (Generative AI), kodlama ve yazılım geliştirme iş yüklerinde %30 ila %50 oranında hızlanma sağlayabiliyor.

Zurich North America, HDI Küresel, Tokio Marine ve Manulife üzere global şirketler, insan çalışanlar ile yapay zeka teknolojisini birleştiren hibrit modellerin, poliçe kıymetlendirme, hasar idaresi ve eser geliştirme üzere alanlarda verimlilik artışları getirdiğini söz ediyor. Yapay zeka, müşteri hizmetlerini optimize etme ve siber risk ile iklim risklerini gerçek vakitli tahlil etme imkanı da sunuyor. Klâsik altyapılara sahip şirketlere kıyasla Insurtech’ler, yapay zekayı daha bütünleşik bir formda kullanıyor.

Bu dönüşümde aksiyon odaklı yapay zeka (Agentic AI) sistemleri de kıymetli bir yer tutuyor; bu sistemler karmaşık vazifeleri bağımsız bir halde yerine getirebiliyor. Kesim önderleri, insan ve yapay zekânın birlikte çalışacağı hibrit iş gücü modellerinin yakın gelecekte yeni standartları oluşturacağını öngörüyor.

SAS Küresel Sigortacılık Baş Danışmanı Thorsten Hein, bu süreçte datanın kıymetini vurguluyor: “Yapay zeka casusları, tekrarlı ve data ağır vazifelerde başarılı sonuçlar veriyor. Fakat karmaşık risk modelleri için hala insan uzmanlığına gereksinim duyuluyor. Yüksek kaliteli dataya ve onu süratli entegre edebilme kabiliyetine olan bağımlılığımız ise değişmiyor.“

Bankacılık kesimi yatırım rotasını çiziyor

Sigortacılıktaki dönüşüm, bankacılık bölümünde de benzeri eğilimleri gösteriyor. IDC datalarına nazaran, dalın global yapay zeka yatırımlarının 2028’de 67 milyar dolara ulaşması bekleniyor. SAS’ın raporu ise, Banorte, Intesa Sanpaolo ve Old National Bank üzere kuruluşların tecrübelerine dayanarak tüm bankalar için beş kritik noktayı özetliyor:

İş Bedeli Odaklılık: Yapay zeka, kurum stratejisinin merkezine yerleştirilmeli.

İnsan Önceliği: Yapay zeka, insan muhakemesinin yerini alamaz; çalışan yetkinliklerine yatırım yapılmalı.

Sağlam Altyapı: Ölçeklenebilir yapay zeka için bulut tabanlı ve güçlü bilgi yönetişimine dayalı bir temel koşul.

İnovasyonun Güçlendirilmesi: Yapay zeka, çalışanları rutin işlerden kurtararak stratejik ve yaratıcı misyonlara yönlendirmeli. (Örneğin, Old National Bank kredi data giriş süreçlerinin %90’ını otomatikleştirerek bu alanda vakit kazandı.)

Sürekli Öğrenme: Yapay zeka, daima gelişim gerektiren bir süreç olarak ele alınmalı.

Rekabetin anahtarı kaliteli data ve hibrit model

Her iki kesim raporu da kaliteli datanın tartışılmaz değerini ve insan-yapay zeka iş birliğine dayalı hibrit modellerin zorunluluğunu ortaya koyuyor. Bu hibrit modelin operasyonel verimlilik sağlaması için, yapay zekanın yalnızca bir tahlil aracı olarak değil, karar alma süreçlerine entegre olabilen bir “ajan” üzere çalışması kritik kabul ediliyor.

Sektör önderleri, bu cins akıllı, yönetilebilir casus sistemleriyle desteklenen hibrit modellerin, hizmet suratını artıracağı, maliyetleri düşüreceği ve çalışanların katma kıymetli işlere odaklanmasını sağlayacağı konusunda hemfikir. Bu global eğilimler, finansal hizmetler kuruluşları için operasyonel dinamikleri yine şekillendirme ve rekabet avantajı elde etme fırsatı sunuyor.

Chip Alıntıdır…