Google, yeni kuşak yapay zeka takviyeli hava kestirim modelini tanıttı

Google, yeni kuşak yapay zeka dayanaklı hava varsayım modelini tanıttı

Google, bugün Search, Gemini ve Pixel üzere tanınan eserlerinde kullanılacak, gelişmiş bir yapay zekâ hava kestirim modelini duyurdu. Şirketin yapay zekâ takviyeli varsayımları, şimdiye kadar epey başarılı sonuçlar verdi ve klasik fizik tabanlı modellere nazaran hem daha süratli hem de daha verimli çalıştı. Deneysel olarak yürütülen bu çalışmalar artık Google’ın eser stratejisinin bir kesimi hâline geliyor.

Deneysel projeden gerçek kullanıcıya: WeatherNext 2

Google DeepMind araştırma ve sürdürülebilirlik direktörü Peter Battaglia, yeni modelle artık laboratuvar evresinin geride kaldığını söylüyor:

“Artık büsbütün kullanıcıların hizmetine sunuyoruz. Deneysel etiketini kaldırıyoruz zira iddialarımızın tesirli ve yararlı olduğundan eminiz.”

WeatherNext 2, Google’ın evvelki yapay zekâ modelinden 8 kat daha süratli tahmin üretiyor ve sıcaklık, rüzgâr üzere değişkenlerin %99,9’unu daha hakikat hesaplıyor. Birebir başlangıç noktasından yüzlerce farklı mümkün senaryo üretebilen model, Google’ın TPU çipleri üzerinde bir dakikadan kısa müddette varsayım oluşturuyor. Bu süreç, klasik fizik tabanlı sistemlerde muhteşem bilgisayarla bile saatler sürebiliyor.

Fizik tabanlı modellerle yapay zekâ ortasındaki fark

Geleneksel varsayım modelleri, atmosferdeki fizikî süreçleri simüle ederek sonuç üretir. Bu usul son derece ağır süreç gücü gerektirir. Yapay zekâ modelleri ise geçmiş hava durumu bilgilerindeki örüntüleri öğrenerek geleceğe yönelik iddia oluşturur.

WeatherNext 2’de Google, Functional Generative Network (FGN) ismini verdiği yeni bir strateji kullanarak süreci daha da hızlandırdı. Eski yapay zekâ modellerinin tıpkı kestirim için tekraren süreç yapması gerekirken, FGN yapısı modele her girişte makul bir rastgelelik ekleyerek tek adımda çoklu kestirim üretilmesini sağlıyor.

15 gün evvelce ve saatlik tahminler

WeatherNext 2, hava şartlarını 15 güne kadar öngörebiliyor ve detaylı saatlik varsayımlar oluşturuyor. Bu da sırf kişisel kullanıcılar için değil, işletmeler için de büyük avantaj sağlıyor.

Google Research eser yöneticisi Akib Uddin’e nazaran güç, tarım, lojistik ve ulaşım üzere pek çok kesim, saatlik kestirimlerin karar alma süreçlerinde büyük fark yarattığını tabir ediyor.

WeatherNext 2 Google ekosistemine ekleniyor

Google, yeni modeli Maps, Search, Gemini ve Pixel Weather’a entegre ediyor. Ayrıyeten özel modelleme yapmak isteyen kurumlar için erken erişim programı başlatıldı. Varsayım dataları:

• Google Earth Engine üzerinden coğrafik tahlillerde,

• BigQuery aracılığıyla büyük ölçekli bilgi analizlerinde

kullanıma açılıyor.

Yapay zeka dayanaklı hava iddiasında rekabet artıyor

Google bu alanda tek oyuncu değil. Avrupa Orta Vadeli Hava Kestirimleri Merkezi (ECMWF), Nvidia, Huawei ve daha birçok şirket de kendi yapay zekâ hava varsayım modellerini geliştiriyor. Yarış giderek kızışıyor.

Chip Alıntıdır…