İçerik Haritası
Gemini Robotics 1.5 ile robotlar daha akıllı hale geliyor
Metin, görsel, ses ya da görüntü üreten üretken yapay zeka sistemleri artık günlük hayatın bir kesimi. Tıpkı halde, bu modeller yalnızca içerik değil, robotların davranışlarını da üretebilir hale geliyor. İşte tam da bu fikir, Google DeepMind’in Gemini Robotics projesinin temelini oluşturuyor. Proje kapsamında geliştirilen iki yeni model, robotların “harekete geçmeden evvel düşünmesini” mümkün kılıyor.
Robotların sonlu dünyası
Geleneksel robotlar sadece belirli vazifeler için uzun müddetli eğitimlerle programlanıyor ve bu nedenle diğer işlerde başarısız oluyor. Google DeepMind’in robotik bölüm başkanı Carolina Parada, günümüzde robotların birçoklarının aylar süren hazırlık süreçlerinden sonra sadece tek bir iş yapabildiğini belirtiyor.
Üretken yapay zeka ise bu tabloyu değiştirebilecek güçte. Zira bu sistemler, yine programlanmaya gerek duymadan yeni ortam ve misyonlarda çalışabilecek esnekliğe sahip.
İki model, tek maksat: düşünen ve yapan robotlar
DeepMind’in geliştirdiği yeni yaklaşım iki farklı modele dayanıyor:
-
Gemini Robotics-ER 1.5 (Embodied Reasoning): Görsel ve metin girdilerini işleyerek bir vazifesi tamamlamak için gereken adımları planlıyor. Yani “düşünen” model.
-
Gemini Robotics 1.5: ER modelinin ürettiği talimatları alıp gerçek robot hareketlerine dönüştürüyor. Yani “yapan” model.
Bu ikili sayesinde robotlar çok basamaklı ve karmaşık vazifelerde daha akıllı tahliller geliştirebiliyor.
Robotların yeni sezgisi
Gemini Robotics-ER 1.5, çağdaş sohbet botlarında gördüğümüz akıl yürütme yeteneğini robotlara uyarlıyor. Örneğin çamaşırların renklere nazaran ayrılması gerektiğinde, ortamın imgesini tahlil edip gerekli adımları sıralıyor. Bu adımlar daha sonra Gemini Robotics 1.5 tarafından gerçek hareketlere dönüştürülüyor.
DeepMind araştırmacısı Kanishka Rao’ya nazaran en büyük ilerleme, robotların artık “önce düşün, sonra hareket et” yaklaşımına sahip olması. Bu, insan sezgisinin bir gibisi olarak yorumlanabilir.
Farklı robotlarda ortak öğrenme
Yeni sistemler, Gemini temel modelleri üzerine inşa edildi ve fizikî ortamlara ahenk sağlayacak halde özel olarak eğitildi. Bu sayede robotlar tek bir misyonla hudutlu kalmadan daha geniş bir yelpazede çalışabiliyor.
Üstelik öğrenilen bilgiler farklı robot tiplerine aktarılabiliyor. Örneğin Aloha 2’nin kollarıyla kazanılan maharetler, Apollo isimli insansı robota ek bir eğitim gerektirmeden uygulanabiliyor.
Henüz günlük kullanıma uzak
Her ne kadar heyecan verici bir gelişme olsa da, henüz “çamaşırları yıkayan konut robotu” görmemize vakit var. Gemini Robotics 1.5 sırf seçili test kullanıcılarına açılmış durumda. Fakat düşünen model olan Gemini Robotics-ER 1.5, Google AI Studio aracılığıyla geliştiricilere sunulmaya başladı. Böylelikle araştırmacılar kendi robot deneylerinde bu teknolojiden yararlanabilecek.
Chip Alıntıdır…
