İçerik Haritası
Araştırmacılar, çip üzerinde birinci “mikrodalga beyin”i geliştirdi
Bilim dünyası, süreç yeteneklerini klâsik dijital devrelerden oluşan altyapıdan ayırarak mikrodalgaları kullanan, büsbütün yeni bir mikroçip cinsini tanıttı. Cornell Üniversitesi araştırmacıları, bu çipin bir yonga üzerine sığdırılabilen dünyanın birinci tam işlevli Mikrodalga Hudut Ağı (MNN) olduğunu ve klasik CPU’lardan çok daha yüksek süratlerde performans gösterebileceğini duyurdu.
Radar görüntüleme ve yüksek bant genişliği gerektiren öteki uygulamalar, muazzam bir yüksek süratli süreç gücü talep ediyor. Yeni geliştirilen bu teknoloji, elektromanyetik spektrumun mikrodalga aralığındaki analog dalgaları kullanarak bu muhtaçlığı karşılamayı hedefliyor.
Çalışmanın başyazarı Bal Govind, bu yeni bilişim yaklaşımının en büyük avantajının esnekliği olduğunu belirtiyor. Govind, “Geniş bir frekans bandında anında ve programlanabilir bir biçimde bozulma yapabildiği için, çeşitli hesaplama vazifeleri için yine kullanılabilir” diyerek, çipin dijital bilgisayarların olağanda yapmak zorunda olduğu sayısız sinyal sürece adımını atladığını vurguladı.
İnsan beyninden ilham alan mikrodalga beyin
Mikrodalga çipinin kalbinde, insan beyninin yapısından ilham alan hudut ağları yatıyor. Çip, yapay zeka hudut ağı içinde elektromanyetik dalgaları kullanarak bir “tarak gibisi desen” oluşturuyor. Frekans tarağındaki tertipli aralıklarla yerleştirilmiş spektral çizgiler, frekansların süratli ve hakikat bir biçimde ölçülmesini sağlıyor. Mikrodalga beyin çipi, bilgi kümelerindeki kalıpları belirlemek ve gelen bilgilere ahenk sağlamak için, ayarlanabilir dalga kılavuzları aracılığıyla birbirine bağlı elektromanyetik düğümleri kullanıyor.
MNN kullanılarak oluşturulan bu mikrodalga beyin, geniş bir bant genişliği boyunca giriş datalarının özelliklerini yakalıyor ve bir sinyaldeki kişisel frekansları (spektral bileşenleri) işliyor.
Çip, ikili dizileri tanıma yahut yüksek süratli bilgilerdeki kalıpları belirleme üzere hem kolay mantık süreçlerini hem de gelişmiş hesaplamaları %88 doğruluk oranıyla çözebiliyor. Araştırmacılar, çipin çeşitli kablosuz sinyal sınıflandırma zorluklarında başarılı olduğunu kanıtladıklarını belirtiyor.
Gigahertz hududunu aşan sürat ve düşük güç tüketimi
Mikrodalga analog aralığında çalışarak ve olasılıksal bir yaklaşımla bilgi işleyerek, bu yeni çip saniyede en az 20 milyar süreç (onlarca gigahertz) mertebesinde bilgi akışlarını işleyebiliyor. Bu sürat, çoklukla 2,5 ila 4 GHz ortasında çalışan birden fazla konut bilgisayarı işlemcisinin hızınından değerli ölçüde daha fazla.
Cornell Üniversitesi Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Fakültesi direktörü Alyssa Apsel, bu muvaffakiyetin klâsik devre dizaynlarını terk etmekle mümkün olduğunu söyledi. Apsel, “Dijital hudut ağlarının yapısını birebir taklit etmeye çalışmak yerine, nihayetinde size yüksek performanslı hesaplamalar sağlayabilecek denetimli bir frekans davranışları karışımına benzeyen bir şey yarattı” dedi.
Çipin bir başka çarpıcı özelliği ise düşük güç tüketimi. Sadece 200 miliwatt’tan (0,2 watt’tan az) daha az güç tüketen bu çip, birden fazla CPU’nun gerektirdiği en az 65 W giriş gücüyle karşılaştırıldığında ihtilal niteliğinde. Bu düşük güç kullanımı sayesinde bilim insanları, çipin şahsî aygıtlara yahut giyilebilir teknolojilere entegre edilebileceğini öngörüyor. Merkezi bir sunucuya bağlanma gereksinimini ortadan kaldırarak gecikmeyi azaltabileceği için, uç bilişimde kullanım için de büyük umut vaat ediyor. Ayrıyeten yapay zeka modellerinin eğitimi ve dağıtımı için düşük güçle yüksek süreç gücü sağlayan cazip bir alternatif sunuyor.
Araştırmacılar, bir sonraki adımlarında, dalga kılavuzlarının sayısını azaltarak ve çipi küçülterek tasarımı daha da kolaylaştırmayı planlıyorlar.
Chip Alıntıdır…
