Apple, yapay zekaya ‘insan üzere düzenleme yapmayı” nasıl öğrettiğini açıkladı

Apple, yapay zekaya ‘insan üzere düzenleme yapmayı” nasıl öğrettiğini açıkladı

Apple, yapay zeka alanındaki çalışmalarına dair yeni bir makale yayınlayarak, AI’yi tıpkı bir insan üzere görsel düzenlemeler yapması için nasıl eğittiğini anlattı. “Pico-Banana-400K: A Large-Scale Dataset for Text-Guided Image Editing, – Pico-Banana-400K: Metin Kılavuzlu Görsel Düzenleme için Büyük Ölçekli Bir Data Seti” başlıklı makale, şirketin, aygıt üzerinde çalışan AI yeteneklerini artırma gayretlerini gösteriyor.

Bu çalışma, bilhassa Siri’nin gelecekte görselleri kırpma, renk istikrarı ayarlama üzere düzenleme komutlarını anlayıp uygulayabileceği istikametindeki beklentilerle yakından alakalı görülüyor. Apple’ın bu yeni çalışmasının temelinde, yaklaşık 400.000 yüksek kaliteli örnek içeren metin dayanaklı manzara düzenleme bilgi seti bulunuyor. Araştırmacılar, bu devasa bilgi setini oluşturmak ve doğrulamak için çeşitli AI modellerini bir ortaya getirdiklerini söylüyor:

Nano-Banana: Manzara düzenlemelerini gerçekleştiren yeni model.

Gemini-2.5-Flash: Düzenleme talimatlarını metin olarak oluşturan model.

Gemini-2.5-Pro: Yapılan düzenlemelerin kalitesini kıymetlendiren model.

Bu kapsamlı çalışma, renk ve tarz değiştirme, obje ekleme yahut çıkarma üzere tam 35 detaylı düzenleme tipi üzerinde yapılandırılmış.

Apple araştırmacıları, gerçek görseller kullanarak ve güçlü bir kıymetlendirme modeli aracılığıyla titiz bir filtreleme uygulayarak, büyük ölçekli ve yüksek kalitede düzenlemelerin mümkün olduğunu kanıtladıklarını söylüyorlar. Test sonuçları, tarz düzenlemelerinin en emniyetli AI tecrübesini sunduğunu gösterirken, objeleri taşımak ve metinleri değiştirmek üzere daha karmaşık düzenlemelerde hala büyük bir muvaffakiyet oranı yakalanmadığını gösteriyor.

Apple Intelligence ve görsel düzenlemenin geleceği

Apple, zati Clean Up ve Image Playground üzere temel AI dayanaklı düzenleme araçları sunuyor. Fakat Google ve Samsung üzere rakiplerinin bilakis, AI dayanaklı görsel düzenleme konusunda şimdiye kadar çok büyük bir adım atmadı. Bu makale, Apple’ın bu alana daha fazla yatırım yapmak istediğini açık bir biçimde gösteriyor.

Şirketin bu bilgi setini, gelecekteki çok modlu (çoklu data tipini anlayan) modellerini eğitmek yahut mevcut modelleri ince ayar yapmak için kullanması bekleniyor. Ayrıyeten bu set, yeni AI modellerinin manzara düzenleme hassasiyetini kıymetlendirmek için standart bir ölçüt olarak da kullanılabilir. Şayet Apple bu çalışmasını geliştirmeye devam ederse, kullanıcılar Siri’ye yahut öbür AI asistanlarına doğal lisanda talimat vererek daha güçlü ve sezgisel imaj düzenleme araçlarına sahip olabilirler.

Apple’ın uzun vakittir beklenen yenilenmiş Siri’yi önümüzdeki yılın başlarında kullanıma sunması bekleniyor. Bu birinci etapta ferdî asistanın “ekran farkındalığına” ve aygıt üzerindeki dataları daha uygun arama yeteneğine sahip olması beklenirken, bu yeni görsel düzenleme yetenekleri de Apple Intelligence kapsamında kademeli olarak hayatımıza girebilir.

Chip Alıntıdır…